青島農業大學數字農業研究中心主任楊錦忠教授在《作物學報》發表了題目為“基于種子圖像處理的大數目玉米品種形態識別”的文章中指出， 我國一項最新的農業研究，利用數字圖像處理技術，可以非常方便地實現近200個不同玉米品種的種子識別，品種檢出率達到95%。研究人員首先將193個玉米品種的代表性種子放置在彩色平板掃描儀上，通過計算機控制，獲得種子正反兩面的圖像。然后，運行自主開發的圖像處理軟件，讀入種子圖像后，計算機開始自動測量種子的大小、形狀、紋理、顏色等四大類近百個形態特征。最后，測量數據送往計算機自動識別模型，經過短暫的判斷，計算機就給出了玉米品種的識別結果。
據楊教授介紹，玉米是我國的大宗作物，全國常年播種面積約4億畝，年種子市場流通量高達90萬噸，玉米種子生產是我國作物種子生產中數量最大的，品種真偽牽涉到品種培育單位、種子生產與營銷企業、玉米生產者等多方面的切身利益。該研究就是在這樣的背景下開展的，其價值在于解決當前基層部門沒有適用識別技術的瓶頸。
作物植株和器官的各種特征是科研與生產的必測項目，常規測量采用人工方法，存在費時費力常出錯等問題，圖像處理是解決這些問題的有效措施。常規方法能夠準確測量的生物特征，圖像處理能夠提高速度與效率；常規方法難以準確或定量測量的特征，圖像處理既能精確測量，又能提高速度與效率；常規方法無法測量的特征，圖像處理能夠高速高效測量。圖像處理擁有低成本、智能、快速、準確與自動獲取生命信息的巨大潛力，利用包括可見光在內的各種電磁波采集反射光和透射光圖像，結合其他現代農業高新技術，開發玉米生長診斷與調控專家系統，研制相關支撐設備和儀器，將實現玉米生產系統的設計、監測、預測、管理和控制的數字化，從而帶動玉米產業的信息化和現代化。
來源:人民網
據楊教授介紹，玉米是我國的大宗作物，全國常年播種面積約4億畝，年種子市場流通量高達90萬噸，玉米種子生產是我國作物種子生產中數量最大的，品種真偽牽涉到品種培育單位、種子生產與營銷企業、玉米生產者等多方面的切身利益。該研究就是在這樣的背景下開展的，其價值在于解決當前基層部門沒有適用識別技術的瓶頸。
作物植株和器官的各種特征是科研與生產的必測項目，常規測量采用人工方法，存在費時費力常出錯等問題，圖像處理是解決這些問題的有效措施。常規方法能夠準確測量的生物特征，圖像處理能夠提高速度與效率；常規方法難以準確或定量測量的特征，圖像處理既能精確測量，又能提高速度與效率；常規方法無法測量的特征，圖像處理能夠高速高效測量。圖像處理擁有低成本、智能、快速、準確與自動獲取生命信息的巨大潛力，利用包括可見光在內的各種電磁波采集反射光和透射光圖像，結合其他現代農業高新技術，開發玉米生長診斷與調控專家系統，研制相關支撐設備和儀器，將實現玉米生產系統的設計、監測、預測、管理和控制的數字化，從而帶動玉米產業的信息化和現代化。
來源:人民網
