近日，中國農業科學院油料作物研究所油料逆境生物學與抗性改良團隊聯合國內高校，通過整合全球404份油菜資源，構建出高準確度基因組預測模型，可為油菜花期、含油量及產量相關性狀的目標選育提供高效“精準導航”。相關研究成果發表在《園藝研究（Horticulture Research）》上。

      

      

      油菜花期、含油量等關鍵農藝性狀由上千個基因協同控制。油菜育種需種植多代，憑肉眼篩選不僅耗時，還易受環境因素影響導致“看走眼”，如同在海量基因中“開盲盒”，效率極低。

      

      科研人員經過研究，打造出高準確度基因組預測模型，該模型像“基因組導航儀”，通過全基因組關聯分析找到控制關鍵性狀的基因遺傳變異，這些遺傳變異猶如“基因路標”，能精準預測油菜生長表現。實驗數據顯示，該模型對開花時間和千粒重的預測準確率突破90%，含油量、角果長度等性狀準確率超83%。

      

      該模型與“快速育種技術”結合，通過整合基因數據、AI算法等，可以實現油菜“一年多代”種植篩選，將原本6年的品種培育周期縮短至4年，大大提升了優質油菜品種培育效率，且依托該模型培育的油菜品種可建立“基因身份證”，實現全流程基因追溯。

      

      該研究得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金及中國農業科學院科技創新工程等項目支持。

      

      原文鏈接：//academic.oup.com/hr/article/12/8/uhaf115/8123144