北京種業協會理事長　宋維平

 

　　從傳統的經驗育種1.0到雜交育種2.0、生物育種3.0，再到如今的智能育種4.0，種業科技的持續迭代，引領種業競爭朝著數字化、智能化、精準化、高速化和生態化的方向發展。

 

　　北京，作為我國科研育種資源最聚集的地區，一直承擔著支撐我國育種科技創新、突破關鍵核心技術的重要使命，引領分子育種、基因編輯等育種技術的發展。在京科研單位在智能設計育種方面取得了重要進展，如中國農業大學等科研單位開發的基因編輯工具，打破國外專利壟斷，在基因編輯底盤工具技術創新上取得突破。

 

　　在智能育種正在成為全球種業戰略制高點的新階段，《北京市關于大力發展智慧農業的實施方案（2025-2030年）》指出，要推進智能育種發展，聚焦智能育種、智慧化品種展示示范，打造“智能技術研發-數字場景驗證-技術成果轉化”應用場景。育種環節，重點開展基因型與表型鑒定數據關聯特征高效融合系統、表型組學與數字化系統、AI預測模型等融合研發，健全智能育種技術體系，打造關鍵共性技術服務平臺。品種展示示范環節，重點建設5G+物聯網新品種示范基地，推廣智能感知設備與無人機巡檢系統配置，健全產學研用協同創新機制，實現新品種的智慧展示和應用推廣。

 

　　在第三十二屆中國北京種業大會上，華為農業全產業鏈智能大數據平臺全面亮相，以AI+大數據重構“育-產-銷”全鏈條。中國農業科學院與阿里巴巴達摩院搭建全流程智慧育種平臺，整合種質資源管理、高通量數據分析、AI預測親本及品種篩選等功能，提升了全基因組的選擇準確率和運算速度。中國農業大學開發的“神農·固芯”智慧育種平臺，基于農業大模型和基因型數據預訓練，整合統計模型與分析工具，構建性狀與基因型關聯模型，實現未鑒定表型樣本的預測與篩選，可縮短育種周期30%~50%。

 

　　從科研突破到產業落地，智能育種已展現出重塑種業格局的巨大潛力，但在快速發展的背后，行業發展仍面臨數據壁壘、技術集成、人才短缺和投入不足等問題。下一步，還應集中力量、多方舉措，推動智能育種實現從“單點突破”到“系統創新”的跨越。

 

　　一是引領數據共享與標準化建設，應加快構建國家級農作物基因組、表型組和環境組數據庫，推動數據標準化與共享機制建設，避免資源分散和重復投入。二是強化跨學科融合創新，北京應集聚科研機構與產業企業資源，鼓勵生物學、信息學、統計學、農業工程等多學科深度交叉融合，培養復合型人才，推動形成跨界協作的創新生態。三是加大關鍵技術研發與應用支持，重點支持基因編輯工具改進、提升AI算法模型精確度與泛化能力、高通量表型平臺建設、復雜性狀解析等前沿技術研究突破，建立產業化中試平臺和試驗基地。四是完善扶持政策與知識產權保護，打造政策支持“范式”，加大研發投入支持力度，強化成果轉化激勵和知識產權保護，鼓勵企業加大創新投入，形成可持續發展的產業模式。