作物產量的準確估算對確保國家糧食安全至關重要。作物生長模型是作物估產的主要方法之一，當前相關研究主要集中在小麥、水稻等禾本科作物上，缺乏對油菜和大豆的估產研究。禾本科作物冠層主要由葉片組成，但葉片并不是作物唯一可進行光合作用的器官。作物的莖、角果、莢果均可進行光合作用。對于油菜和大豆，忽視其角果莢果光合作用使用傳統葉面積指數的參數校準方法不能滿足上述作物的高精度估產需求。
該研究提出了一種新的通用作物模型參數校準方法進行油菜和大豆估產。該方法考慮作物光合器官演替過程，考慮角果莢果光合作用構建了總光合面積指數。以油菜和大豆為研究對象，利用所提模型校準方法進行產量模擬。研究結果表明，與使用葉面積指數的作物模型校準方法相比，使用總光合面積指數的模型參數校準方法提高了作物產量模擬精度。該研究所提通用作物模型校準方法對于準確估算大豆油菜產量，促進通用作物模型在不同類型作物上的應用，實現高精度作物產量估算具有重要意義。
該研究得到國家自然科學基金、中國農業科學院青年創新專項等項目的支持。（通訊員 姬悅）
