記者18日從中國農業科學院獲悉，該院油料作物研究所油料逆境生物學與抗性改良團隊聯合國內高校，通過整合全球404份油菜資源，成功構建出高準確度基因組預測模型。該模型可為油菜花期、含油量及產量相關性狀的目標選育提供高效“精準導航”。相關研究成果日前發表于國際期刊《園藝研究》。

      

      作為全球第二大油料作物，油菜是我國重要的食用植物油來源。然而，油菜花期、含油量等關鍵農藝性狀由上千個基因協同控制，傳統育種方式需種植多代，依賴肉眼篩選不僅耗時費力，還易受環境因素干擾導致選擇偏差，如同在海量基因中“開盲盒”，育種效率低下。據了解，傳統油菜品種培育周期長達6年，難以滿足農業生產對優質品種的迫切需求。

      

      論文通訊作者、中國農業科學院油料作物研究所研究員劉佳告訴科技日報記者，為破解這一難題，科研團隊以全球404份油菜育種材料為研究對象，系統開展基因組預測模型優化與驗證。研究發現，通過全基因組關聯分析篩選出的數量性狀位點及顯著遺傳變異，能大幅提升復雜性狀的預測準確性。其中，該模型對油菜開花時間和千粒重的預測準確率突破90%，含油量、角果長度等重要性狀的預測準確率也超過83%，為精準選擇優良性狀提供了可靠依據。

      

      

      最優預測模型對油菜花期等性狀預測準確性進行分析（中國農業科學院油料作物研究所供圖）

      

      “此外，我們通過整合基因數據、人工智能算法等先進技術，將該基因組預測模型與‘快速育種技術’深度融合，實現了油菜‘一年多代’的高效種植篩選模式。”劉佳介紹，這一創新組合將原本6年的油菜品種培育周期縮短至4年，顯著提升了優質油菜品種的培育效率。同時，依托該模型培育的油菜品種可建立專屬“基因身份證”，實現從育種到生產的全流程基因追溯，為油菜產業高質量發展提供了源頭保障。