點擊圖片查看原圖
不難看出兩類模型(xing)各有(you)優缺，互補長短。經驗(yan)(yan)養分模型(xing)簡單易行，需要(yao)的(de)數據容易獲取，是由于是基于經驗(yan)(yan)的(de)基礎(chu)上，模擬值與真實(shi)值難免(mian)誤差(cha)較大。因此，經驗(yan)(yan)模型(xing)在優化(hua)過(guo)程中，需要(yao)進一步提高(gao)模型(xing)的(de)應用效果，通過(guo)考(kao)慮(lv)時空變異性，要(yao)對不同肥(fei)力的(de)土壤和(he)不同氣(qi)候(hou)條(tiao)件下的(de)施(shi)肥(fei)進行綜合管理;而氮動(dong)態模擬模型(xing)由于考(kao)慮(lv)到復雜的(de)影(ying)響因素及植物營養的(de)動(dong)態過(guo)程，因而施(shi)肥(fei)定量化(hua)更為準確，是向更高(gao)研(yan)(yan)究階段過(guo)度的(de)必備基礎(chu)研(yan)(yan)究。動(dong)態模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)在(zai)作物-土壤動(dong)態模(mo)(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)時，作物部(bu)分(fen)(fen)氮(dan)動(dong)態模(mo)(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)已非常深入(ru)，但在(zai)對土壤氮(dan)的(de)動(dong)態模(mo)(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)上還(huan)是一個弱(ruo)項。同時，動(dong)態模(mo)(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)目前(qian)只能同時模(mo)(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)單一養(yang)分(fen)(fen)氮(dan)的(de)需求，并未考(kao)慮(lv)到多種養(yang)分(fen)(fen)之(zhi)(zhi)間的(de)相(xiang)互(hu)(hu)作用。然而，在(zai)農(nong)業生產(chan)實踐中，作物在(zai)吸收氮(dan)、磷(lin)和(he)鉀(jia)大(da)量元素(su)時，三(san)者(zhe)之(zhi)(zhi)間總是互(hu)(hu)相(xiang)影(ying)響(xiang)，互(hu)(hu)相(xiang)抑(yi)制，所以模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)應同時考(kao)慮(lv)到三(san)者(zhe)之(zhi)(zhi)間的(de)相(xiang)互(hu)(hu)關(guan)系(xi)，如QUEFTS經驗(yan)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，這些都(dou)是對動(dong)態模(mo)(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)更(geng)高要求。
植株(zhu)養分測定儀參數
測(ce)定指標：氮(dan)素(su)、葉(xie)綠素(su)、葉(xie)溫
氮范(fan)圍：全程
氮(dan)精度：±5%
植株養分測(ce)定儀葉綠素范圍：0.0-99.9 SPAD
葉綠(lv)素精度：±2SPAD
葉溫范圍：0-90℃
植株(zhu)養分測定(ding)儀 //www.topny17.com/
植株養分(fen)的積累經驗模(mo)型 //www.topny17.com/service/detail_225.html
