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隨著全(quan)球變暖日益(yi)嚴(yan)重,干(gan)旱情況日趨嚴(yan)峻,如何(he)迅速(su)方便的通過高分辨率衛星圖(tu)像反演(yan)地表(biao)溫(wen)度及土壤水(shui)分狀況以(yi)便進一步(bu)預(yu)警旱災成為當前迫(po)切問題(ti)。ERDASIMAGINE軟(ruan)件(jian)作為全(quan)球遙(yao)感圖(tu)像處理系統用戶(hu)最多的專業遙(yao)感圖(tu)像處理軟(ruan)件(jian)之(zhi)一,提供的空間建模工具(ju)ModelMaker大大增強了對(dui)遙(yao)感圖(tu)像的定(ding)量處理能(neng)力(li)。正是在此基礎上利(li)用(yong)陸地(di)資源衛(wei)星LandsatETM+圖像(xiang)(xiang)和ERDAS的(de)空間(jian)建模(mo)功能建立了一個半自動化(hua)的(de),基于(yu)地(di)表溫(wen)(wen)度(du)(du)和植(zhi)被(bei)(bei)指數的(de)土壤(rang)(rang)植(zhi)被(bei)(bei)旱(han)情指數(TVDI)計算模(mo)型。國外利(li)用(yong)遙(yao)感(gan)方法(fa)(fa)進行(xing)土壤(rang)(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)監測(ce)開始于(yu)20世紀(ji)60年代(dai)末,國內現(xian)階段比較成熟的(de)利(li)用(yong)衛(wei)星影像(xiang)(xiang)監測(ce)土壤(rang)(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)狀況(kuang)的(de)方法(fa)(fa)分(fen)(fen)為(wei)2大類,熱慣量(liang)法(fa)(fa)和NDVI-T特征(zheng)空間(jian)法(fa)(fa)。在植(zhi)被(bei)(bei)覆(fu)蓋條(tiao)件(jian)下,利(li)用(yong)土壤(rang)(rang)表現(xian)熱慣量(liang)法(fa)(fa)進行(xing)土壤(rang)(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)狀況(kuang)評價(jia)存在很大的(de)限(xian)制,而利(li)用(yong)NDVI作(zuo)為(wei)水(shui)(shui)分(fen)(fen)脅迫(po)指標又表現(xian)出(chu)一定的(de)滯后性(xing)。相(xiang)比之下溫(wen)(wen)度(du)(du)作(zuo)為(wei)水(shui)(shui)分(fen)(fen)脅迫(po)指標具有更(geng)高的(de)時效性(xing)。Price研究發現(xian),以遙(yao)感(gan)資料獲得的(de)以地(di)表溫(wen)(wen)度(du)(du)(LST)和NDVI為(wei)橫縱坐標的(de)散(san)點圖呈三角形。目前國內士壤(rang)(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)遙(yao)感(gan)已經形成了一個共識(shi)[12],對(dui)植(zhi)被(bei)(bei)稀(xi)疏且有晝(zhou)夜衛(wei)星圖像(xiang)(xiang)的(de)地(di)區(qu)(qu)可采(cai)用(yong)熱慣量(liang)法(fa)(fa)確(que)定其表層(ceng)土壤(rang)(rang)水(shui)(shui)含量(liang),對(dui)植(zhi)被(bei)(bei)覆(fu)蓋良好的(de)地(di)區(qu)(qu)或季(ji)節多(duo)采(cai)用(yong)NDVI-T特征(zheng)空間(jian)法(fa)(fa)。
土壤旱情監測系統 //www.top17.net/yq_list/yq_343_1.html
農業儀器 //www.top17.net/
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