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隨著全球變暖日益嚴重,干旱情況日趨嚴峻,如何迅速方便的通過高分辨率衛星圖像反演地表溫度及土壤水分狀況以便進一步預警旱災成為當前迫切問題。ERDASIMAGINE軟件作為全球遙感圖像處理系統用戶最多的專業遙感圖像處理軟件之一,提供的空間建模工具ModelMaker大大增強了對遙感圖像的定量處理能力。正是在此基礎上利用陸地資源衛星LandsatETM+圖像和ERDAS的空間建模功能建立了一個半自動化的,基于地表溫度和植被指數的土壤植被旱情指數(TVDI)計算模型。國外利用遙感方法進行土壤水分監測開始于20世紀60年代末,國內現階段比較成熟的利用衛星影像監測土壤水分狀況的方法分為2大類,熱慣量法和NDVI-T特征空間法。在植被覆蓋條件下,利用土壤表現熱慣量法進行土壤水分狀況評價存在很大的限制,而利用NDVI作為水分脅迫指標又表現出一定的滯后性。相比之下溫度作為水分脅迫指標具有更高的時效性。Price研究發現,以遙感資料獲得的以地表溫度(LST)和NDVI為橫縱坐標的散點圖呈三角形。目前國內士壤水分遙感已經形成了一個共識[12],對植被稀疏且有晝夜衛星圖像的地區可采用熱慣量法確定其表層土壤水含量,對植被覆蓋良好的地區或季節多采用NDVI-T特征空間法。
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